😀Animatrices : Katia QUELENNEC, Téodorina TIBAR

⏱️Durée : 2h

🎯Objectifs visés :

  1. Découvrir les bonnes pratiques pour formuler un prompt efficace pour que l'IA : 

  • vous assiste dans la conception d'une banque de questions auto correctives pertinentes sur un sujet choisi 

  • vous facilite la mise en forme des questions en respectant une syntaxe donnée (dans notre cas celle du package moodle pour Latex)

  1. Expérimenter la production d'une série de questions Moodle en mode accompagné par l'IA

📒Descriptif : 

Dans un premier temps nous allons explorer l'optimisation du prompt pour concevoir des questions type qcm et leurs feed-backs formatifs sur une thématique choisie. 

Après un rappel très rapide de la structure d'une question auto-corrective, vous allez découvrir la syntaxe utilisée par le package Latex Moodle (avec OverLeaf)

Nous allons par la suite utiliser ChatGPT pour : 

  • Générer quelques questions

  • Imposer une syntaxe à l'IA pour formater les questions selon les préconisations du package Latex Moodle

Les questions ainsi générées seront compilées avec Overleaf afin d'obtenir un fichier compatible avec Moodle.
Pour finir le fichier généré par Overleaf sera importé sur Moodle.


😀Animateurs : Julien Morice et Sivani Satkunavel (IMT-BS)

⏱️Durée : 2h

🎯Objectifs visés :

  • Appréhender la stratégie et les outils IA proposés et utilisés au sein du service PracTice.

  • Proposer aux participants des cas pratiques en matière d’usage d’IA générative (TTT, TTI, TTA…) pouvant être déployés dans leurs établissements.

  • Favoriser l'échange d'idées et d'expériences entre les participants sur les usages appréhendés.

📒Descriptif : Voir le descriptif



😀Animatrices : Katia Quelennec et Béatrice Rouzé

⏱️Durée : 2h

🎯Objectifs visés :

  • Présenter aux participants les avantages de l'intégration de l'IAG pour les étudiants.

  • Explorer les applications pratiques de l'IAG pour la formation et le développement des étudiants.

  • Fournir une expérience pratique des outils d'IAG qui entrainent les étudiants dans des exercices ou des préparations à des épreuves.

📒Descriptif : 

Aujourd’hui, l’usage de l’IAG par les étudiants est souvent mentionné pour la production de documents ou comme risque pour les examens, mais rarement comme un outil complémentaire pour développer leurs compétences. Cet atelier vise à développer des cas d’usages de l’IAG dans la formation des étudiants. Les participants testeront, critiqueront, enrichiront une base de travail proposée par l’équipe animatrice, avec comme objectif de produire des guides utilisables dans nos institutions pour déployer des expériences d'apprentissage utilisant sur l'IAG.


😀Animateur : Yann Mariton (Avignon Université)

⏱️Durée : 2h

🎯Objectifs visés :

  • Réaliser la conception d'un jeu éducatif à l'aide de l'IA générative

  • Générer de nouvelles idées par le biais d'un outil d'IA générative

  • Exploiter le potentiel de la mémoire contextuelle d'une IA générative pour travailler par étape et de manière itérative

📒Descriptif :

Cet atelier se concentre sur l'exploration de l'IA générative dans le contexte de la ludopédagogie et du game design pour créer des jeux éducatifs innovants. En combinant ces domaines, les participant.e.s auront l'occasion de découvrir comment l'IA générative peut être utilisée pour simplifier et accélérer le processus de création d'un jeu éducatif


Animateur : Laurent Barbin (ESSCA)

⏱️ Durée : 2h

🎯 Objectifs visés : À l’issue de l’atelier :

  1. Les participants seront en mesure d’évaluer les activités pédagogiques « hackables » par les IAG et de proposer des stratégies d'enseignement-apprentissage pour maintenir un haut niveau d’excellence académique.
  2. Ils seront en mesure de porter un regard critique sur les usages non encadrés des IAG en situation d’enseignement-apprentissage.
  3. Ils seront en mesure de définir une stratégie d’accompagnement des enseignants pour utiliser au mieux les IAG avec leurs étudiants.
  4. Ils seront en mesure de réaliser des prompts efficaces.

📒Descriptif :

  1. Phase 1 : « L’étudiant paresseux »
  2. Phase 2 : « L’enseignant dépassé mais qui va se dépasser ».
  3. Phase 3 : « L’ingénieur pédagogique engagé ».

😀Animateurs : Matthieu Le Crosnier & Gabin Mottais (CEMU – Université de Caen Normandie)

⏱️Durée : 

🎯Objectifs visés :

  • Se familiariser et manipuler un panorama d'IA génératives

  • Structurer et Produire un contenu multimédia en groupe


📒Descriptif :

 Cet atelier vise à découvrir et à utiliser les différentes IA génératives à travers la création d'un podcast. Les participants seront amener à utiliser divers outils pour générer des scripts, des voix et des effets sonores, générer des illustrations. Cette séance offrira différents regards sur la pertinence des IA génératives pour produire un contenu nécessitant différentes compétences